Будущее цифровой экономики и искусственного интеллекта обсудили на конференции Сбербанка
- Международные эксперты проанализировали возможности искусственного интеллекта и анализа данных в банкинге, медицине, ретейле и других сферах.
- Были награждены победители конкурсов «КлассикAI» и Sberbank Data Science Contest с общим призовым фондом 4 млн рублей.
- Конференция собрала свыше 3000 участников и стала крупнейшим событием в области искусственного интеллекта и анализа данных в России и Восточной Европе.
Участники международной конференции Sberbank Data Science Day, которая состоялась 10 ноября в Москве, рассмотрели возможности применения искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) и анализа данных (data science, DS) в различных сферах — банковской и финансовой сфере, медицине и биоинформатике, ретейле, промышленности, медиа и телекоме и других.
Герман Греф, Президент, Председатель Правления Сбербанка, рассказал о мировых и отечественных достижениях в сфере искусственного интеллекта и анализа данных и вызовах, которые стоят перед этой бурно развивающейся отраслью знаний: «Сегодня искусственный интеллект – это та сфера, которой занимаются все, хотя раньше это было уделом специализированных компаний. В Сбербанке мы реализуем концепцию AI First, и у нас есть огромная потребность в чистых данных, а без искусственного интеллекта это невозможно сделать, учитывая их огромный объем. И такие же задачи стоят перед другими компаниями и государством. Хочу призвать всех к коллаборации, поиску оптимальных решений, которые привели бы к процветанию страны».
Конференцию открыла панельная дискуссия «Технологии анализа данных и искусственного интеллекта в цифровой экономике». Участники дискуссии обсудили, что нужно для построения в стране цифровой экономики и из каких элементов она должна состоять, как обеспечить цифровую идентичность данных, как готовить специалистов по их обработке и в чем должна заключаться роль искусственного интеллекта в том будущем, которое мы хотим построить.
Максим Акимов, заместитель Председателя Правительства Российской Федерации, куратор программы «Цифровая экономика», подчеркивает:
«Для развития цифровой экономики нужны чистые данные, хорошая регуляторная среда и компетентные люди. В плане амбиций цифровая экономика уже состоялась: интерес к этой теме огромен. Но чем выше уровень амбиций, чем выше здание, которое мы хотим построить, тем глубже должен быть фундамент. И этот фундамент мы сейчас строим».
Дмитрий Песков, специальный представитель Президента РФ по вопросам цифрового и технологического развития, сказал: «Решения должны приниматься на основе данных, а не эмоций. Мы исходим из целевого образа будущего, в котором доступ к данным является фундаментальным правом человека, а люди и искусственный интеллект могут учиться друг у друга».
Евгений Ковнир, генеральный директор АНО «Цифровая экономика», говорит: «Сейчас основное развитие искусственного интеллекта происходит силами бизнеса путем решения прикладных задач. Эти задачи можно решать и совместно с государством».
Ярослав Кузьминов, ректор Высшей школы экономики, отметил: «Для подготовки специалистов, которые построят цифровую экономику, нужна новая система обучения, которая будет создана вне формальной системы образования. Университеты и научные институты теряют монополию на исследования: ядро исследований в сфере искусственного интеллекта находится в крупных компаниях, и это колоссальный вызов для образования и науки».
Вторая панельная дискуссия — «Тренд на инновации: применение DS/AI и улучшение клиентского опыта» — была посвящена тому, как технологии, связанные с искусственным интеллектом, меняют клиентский опыт в различных индустриях уже сегодня и что произойдет в ближайшие годы. Модератором дискуссии стал первый заместитель Председателя Правления Сбербанка Лев Хасис.
Анатолий Орлов, chief technology officer Ozon.Ru, отметил: «Отрасль, которая кардинально изменится в ближайшее время, это ретейл. Это будет похоже на «уберизацию». Логистика, банки тоже в ближайшее время сильно изменятся».
Александр Ханин, генеральный директор дочерней компании Сбербанка VisionLab сказалs: «Мы придем к неотчуждаемым идентификаторам, таким, как лицо, голос, радужная оболочка глаза. Поэтому доступ к услугам банков, магазинов, ресторанов будет осуществляться по лицу, которое всегда с собой, его невозможно оставить дома или подделать. Наша жизнь станет безопаснее и удобнее».
Максим Паршин, заместитель министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации, резюмировал: «Мы исходим из того, что все взаимодействия между государством и его гражданами, а также бизнесом должны происходить максимально комфортно, в один клик. Мы планируем построить полностью безбумажное государство и замену бумажных документов на записи в соответствующих реестрах».
Максим Тадевосян, заместитель генерального директора «Рамблер», констатировал: «Мировая экономика движется в пользу услужливой экономики. У людей появляется больше времени на развлечения, обучение, развитие, и предложений становится все больше. Поэтому будет появляться все больше кастомизированного контента, оптимизированного под поведение конкретного потребителя».
Всего же дискуссии Sberbank Data Science Day прошли в 23 секциях с участием более 60 спикеров. Секции в виде «научной сцены» были посвящены автоматическому машинному обучению (AutoML), компьютерному зрению, пониманию естественного языка, обучению с подкреплением и речевой аналитике.
На двух «деловых сценах» речь шла о применении DS/AI в банковской и финансовой сфере, медицине и биоинформатике, ретейле и промышленности. На community stage речь шла о проектах AI-сообщества с открытым кодом.
В ходе конференции также были награждены победители сразу двух конкурсов Сбербанка — КлассикAI и Sberbank Data Science Contest. Статуэтки и денежные призы победителям вручил первый заместитель Председателя Правления Александр Ведяхин.
Участникам конкурса «КлассикAI» с призовым фондом 1 млн рублей необходимо было создать алгоритм, сочиняющий стихотворения в стиле Александра Пушкина, Сергея Есенина, Владимира Маяковского и других русских поэтов на основе полученного отрывка текста.
Лучшими стали:
- Илья Козиев;
- Александр Швец;
- Евгений Иванов.
Sberbank Data Science Contest проводится ежегодно с 2016 года. В этом году перед участниками стояла уникальная задача — разработать метаалгоритм для самостоятельного проведения всего цикла построения модели машинного обучения. Призовой фонд конкурса составил 3 млн рублей.
Лучшими стали:
- Роман Пьянков и Сергей Арефьев;
- Антон Кленицкий;
- Андрей Духовник.
Пресс-служба Сбербанка
